麦格纳推出新的热传感产品，识别范围扩大，精确性增强

与标准系统相比，麦格纳新的基于人工智能的卷积神经网络可以更好地检测行人、骑自行车的人和动物。 麦格纳国际公司正在向汽车制造商推销一种新型热传感产品，该产品可在人工智能的帮助下处理信息。麦格纳称其系统减少了意外自动紧急制动启动的次数。 麦格纳热成像产品运营与业务开发副总裁理Seoane表示，借助人工智能，麦格纳利用道路上传感器拍摄的7000多万帧图像来训练新的热传感算法。 行人、动物、骑自行车的人和其他车辆都会在图像上被标记，经过训练后，麦格纳的算法可以比目前的标准系统更准确地识别这些标记。通过将这台热像仪添加到该传感器套件中，它可以为系统提供更多信息，从而做出智能决策，而无需进入自动紧急制动情况。 自动紧急制动意外启动是汽车制造商的一大烦恼，因为他们正努力满足 2029 年 NHTSA 的新规定，该规定要求新车必须配备该系统。错误启动可能导致尾随车辆发生前后碰撞。驾驶员无法预料到突然停车的情况。“自动紧急制动并不是一件让人舒服的事情，”Seoane 说。“这是一种硬刹车，而且根据具体情况，你还担心可能会撞到行人。” Seoane 表示，该系统有助于减少可能导致意外自动紧急制动启动的错误。他说，当今车辆使用的热系统的标准算法可能会误认为消防栓在炎热阳光明媚的夜晚散发热量，就像小孩子一样。 “使用基于对象的算法，它会给出一个假阳性结果，说这是一个行人，”Seoane 说。“使用卷积神经网络，它不会将其识别为一个人。” 同样，麦格纳的新系统能够检测出弯腰捡起掉落物品的人是否是行人。如果旧系统无法轻易识别行人的头部或肩膀，则可能无法得出相同的结论。 “如果有人倒在地上，系统就不会对其进行分类，”Seoane 说道，“因此有很多检测被漏掉了。” Seoane 表示，新算法经过训练可以在多种不同场景中识别人们，包括低头看手机或携带物体时。 他说：“训练这些数据的美妙之处在于，你可以针对不同类型的姿势进行训练。” 这是麦格纳最新研发的热系统，自 2003 年以来，麦格纳已为汽车制造商提供了超过 100 万套热系统。2023 年对汽车制造商的全球销售额为 428 亿美元。 Seoane 表示，麦格纳正在与客户会面，了解客户对新产品的兴趣，并讨论如何将其应用到现有的安全系统中。 麦格纳自 2003 年以来一直在制造热系统，但这是最新版本。旧系统没有使用基于 AI 的卷积神经网络。 该公司希望新功能将有助于热感应成为未来更强大的高级驾驶辅助系统的一部分。 “热传感器独立完成的功能有限，”Seoane 说道。“但当你开始将不同的传感器组合在一起并使用基于 AI 的算法时，你就能真正开发出强大的 ADAS 系统。”